《2026年水木金卷高考模拟试卷精编语文》

阅读下面的文字,完成 4~6 题。
材料一
在 2025 年全国两会期间，“具身智能”首次被写入政府工作报告,并作为未来产业的重要组成部分,这标志其正式进入国家战略规划。那么何为“具身智能”呢？具身智能是指智能体(如机器人、无人机、智能汽车等)通过物理实体与环境实时交互,实现感知、认知、决策和行动一体化。其核心理念颠覆了传统人工智能的“离身性”局限,强调智能的本质必须通过身体与环境的动态互动来塑造和体现。
具身智能的起源可追溯至 20 世纪中叶,计算机科学之父艾伦·图灵在《计算机器与智能》中首次提出“机器能否思考”的哲学命题,预示了智能体通过物理交互实现认知的可能性。然而,受限于当时的技术——低精度传感器、有限计算能力及欠缺的算法理论,这一构想在随后数十年里未能取得突破,直到认知科学与机器人学的发展才使其重获生机。1986 年,机器人学家罗德尼·布鲁克斯认为“真正的智能无法脱离身体存在,具身化是人工智能走向通用化的必经之路”。他提出“包容式架构”,摒弃传统人工智能对符号推理的依赖,主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌现,确立了“感知—行动”闭环系统的可行性,这些成为具身智能的奠基性理念。进入 21 世纪,人形机器人的突破进一步推动了具身智能的发展。
近年来,技术融合浪潮为具身智能注入了强大动能。计算机视觉、激光雷达与深度相机实现了毫米级环境感知,而深度强化学习则使智能体在仿真环境中通过数万亿次试错来优化策略。如今,具身智能已从理论研究阶段迈向实际应用阶段,开启了人机深度协同的新纪元。其被纳入国家战略布局,标志着我国人工智能发展进入了以物理交互为核心的新阶段。
具身智能作为人工智能领域的前沿方向,正深度融入各类实体场景,展现出广阔的产业革新潜力。其核心优势在于智能体通过感知、决策、执行的闭环系统,实现对现实世界的自主交互,使人工智能从虚拟推理迈向物理操作,从而推动各行业的智能化升级。随着技术进步和成本降低,具身智能将不再局限于高精尖工业应用,而是向消费市场普及,逐步融入人们的日常生活,成为生产力提升的重要工具,也成为人们的智能伙伴。无论是在家庭、办公场景,还是在户外环境,具身智能都将凭借更强的环境适应能力和交互体验,提升生活品质,形成庞大的市场空间。
(摘编自王志闯《何为“具身智能”》,《学习时报》2025 年 3 月 19 日)
材料二
传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在 1986 年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能转向具身智能。
具身智能相比传统人工智能,是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练,它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式,但这一过程通常发生在虚拟环境中,缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动,还依赖行动与感知的闭环,通过与真实环境的互动,不断修正自身模型和策略。这意味着,智能系统不再是被动的决策器,而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
具身智能的发展,标志着人工智能与人类智能的进一步靠近。人类的智慧不仅来自大脑,还来自身体的感知和行动能力。我们学习和认知的过程很大程度上依赖于我们与环境的互动,例如通过行走、抓取物体等方式来理解世界。正如亚里士多德所说:“我们是通过做事来学习的。”同样,具身智能通过“身体”与环境的交互,在认知、推理、决策和行动之间建立起更自然的联系。它打破了传统人工智能在虚拟环境中的局限,使人工智能具备了与人类类似的感知和应变能力。这为未来通用人工智能的实现提供了更加现实的路径。
具身智能的实现不仅是人工智能算法的进化,还涉及多个学科的融合。从机器人学、控制论到认知科学、神经科学,具身智能的技术体系是跨学科的。感知技术的进步,使得具身智能体可以从视觉、触觉、听觉等多个维度实时获取信息。仿生学的发展则使智能体在模仿生物的行为方式后,获得更加自然和灵活的行动能力。例如,人形机器人通过模仿人类的运动系统,具备了类似人类自主决策和行动的能力。
具身智能的核心特征之一在于其动态适应能力。传统人工智能系统通常基于固定的规则或模型,而具身智能具有更强的灵活性和学习能力,能够在不断变化的环境中做出实时反应。它的这种动态适应特性适合军事、无人驾驶等领域,在这些场景中,环境和任务是高度不确定的,智能体必须在毫秒级时间内完成决策并采取行动。因此,具身智能是人工智能从静态、预设逻辑向动态、实时感知行为的重大进化。
(摘编自张兴龙等《具身智能:人工智能的下一个浪潮》,《解放军报》2025 年 1 月 3 日)
4. 下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是 (D)
A. 具身智能被写入政府工作报告,标志其正式进入国家战略规划,意味着我国人工智能发展进入以物理交互为核心的新阶段。
B. 艾伦·图灵提出的“机器能否思考”理论猜想,预示具身智能可能出现,但受限于当时条件,这一构想直到数十年后才重新获得生机。
C. 具身智能发展让智能系统成为可实时适应变化的智能体而非被动的决策器,促使人工智能拥有了与人类类似的感知应变能力。
D. 具身智能从高精尖工业应用向家庭、办公以及户外等场景普及应用,显著提升了人们的生活品质,拥有了庞大的市场空间。
5. 根据材料内容,下列说法正确的一项是 (C)
A. 具身智能的普及应用,将会导致传统人工智能彻底退出历史的舞台。
B. 人形机器人自主决策能力主要得益于仿生学对生物运动的系统研究。
C. 随着具身智能技术的成熟,其在工业领域的革新作用或会超出预期。
D. 因为具身智能无限接近于人类智能,未来人机之间终将不存在差异。
6. 下列应用场景中,最能体现具身智能应用的一项是 (B)
A. 某深度学习模型依托十亿级图像数据库训练,能在 0.3 秒内精准识别医学影像中的微小病变特征。
B. 某机器人通过触觉传感器和视觉系统感知物体,实时调整抓取力度,在复杂环境中完成抓取任务。
C. 在利用数字孪生技术构建的虚拟实验室中,研究员能仿真模拟药物分子在不同温度下的运动轨迹。
D. 某智能家居系统能通过语音指令控制家电运行,当检测到烟雾浓度超标时就会自动启动报警装置。

答案： 4.D [命题立意]本题考查理解材料有关内容的能力。
[解析]由材料一第四段“无论是在家庭、办公场景，还是在户外环境，具身智能都将凭借更强的环境适应能力和交互体验，提升生活品质，形成庞大的市场空间”可知，具身智能在这些场景的应用还未完全普及，选项“显著提升了人们的生活品质，拥有了庞大的市场空间”变未然为已然。故选D。
5.C [命题立意]本题考查理解材料有关内容的能力。
[解析]A项，由材料二第一段“人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能转向具身智能”可知，材料并未否定传统人工智能的价值，“彻底退出”说法过于绝对。B项，由材料二第四段“具身智能的实现不仅是人工智能算法的进化，还涉及多个学科的融合”可知，人形机器人具备自主决策能力是多学科多领域共同作用产生的结果，“主要”说法于文无据。D项，无论技术如何发展，具身智能都不可能等同于人类智能，“不存在差异”有违常识。故选C。
6.B [命题立意]本题考查根据原文内容进行推断的能力。
[解析]A项，体现的是传统人工智能的大数据分析能力。B项，体现的是机器人整合自身多模态感知系统，在动态环境中进行实时反馈与动作调整，体现了具身智能的特点。C项，实验仅停留在虚拟和仿真层面。D项，仅为基于预设规则的被动机械响应。故选B。