2025年新课程同步导学高中数学选择性必修第二册湘教版
注:目前有些书本章节名称可能整理的还不是很完善,但都是按照顺序排列的,请同学们按照顺序仔细查找。练习册 2025年新课程同步导学高中数学选择性必修第二册湘教版 答案主要是用来给同学们做完题方便对答案用的,请勿直接抄袭。
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例4 某市体育局为了解广大民众对奥运会知识的知晓情况,在全市开展了网上问卷调查,民众参与度极高,并从大批参与者中随机抽取$200$名幸运参与者,统计他们的得分(满分$100$分),结果如下:

若此次问卷调查得分整体服从正态分布,用样本来估计总体,设$\mu,\sigma$分别为这$200$人得分的平均值和标准差(同一组数据用该区间中点值作为代表),求$\mu,\sigma$的值($\mu,\sigma$的值四舍五入取整数),并计算$P(51 < X < 93)$.
若此次问卷调查得分整体服从正态分布,用样本来估计总体,设$\mu,\sigma$分别为这$200$人得分的平均值和标准差(同一组数据用该区间中点值作为代表),求$\mu,\sigma$的值($\mu,\sigma$的值四舍五入取整数),并计算$P(51 < X < 93)$.
65;14;0.82
答案:
计算平均值μ
各组中点值分别为:35,45,55,65,75,85,95,频数依次为5,30,40,50,45,20,10。
$\mu = \frac{35 × 5 + 45 × 30 + 55 × 40 + 65 × 50 + 75 × 45 + 85 × 20 + 95 × 10}{200} = \frac{13000}{200} = 65$
计算标准差σ
方差$s^2 = \frac{\sum (x_i - \mu)^2 f_i}{n}$,其中$\mu = 65$,$n=200$:
$\begin{aligned}\sum (x_i - \mu)^2 f_i &= (-30)^2 × 5 + (-20)^2 × 30 + (-10)^2 × 40 + 0^2 × 50 + 10^2 × 45 + 20^2 × 20 + 30^2 × 10 \\&= 4500 + 12000 + 4000 + 0 + 4500 + 8000 + 9000 = 42000\end{aligned}$
$s^2 = \frac{42000}{200} = 210 \implies \sigma = \sqrt{210} \approx 14$
计算$P(51 < X < 93)$
$X \sim N(65, 14^2)$,标准化得$Z = \frac{X - 65}{14}$:
$P(51 < X < 93) = P\left(\frac{51 - 65}{14} < Z < \frac{93 - 65}{14}\right) = P(-1 < Z < 2)$
$P(-1 < Z < 2) = \Phi(2) - \Phi(-1) = 0.9772 - (1 - 0.8413) = 0.8185 \approx 0.819$
最终答案
$\mu = 65$,$\sigma = 14$,$P(51 < X < 93) \approx 0.82$
(注:概率结果根据标准正态分布表取值,$\Phi(1)=0.8413$,$\Phi(2)=0.9772$)
65;14;0.82
各组中点值分别为:35,45,55,65,75,85,95,频数依次为5,30,40,50,45,20,10。
$\mu = \frac{35 × 5 + 45 × 30 + 55 × 40 + 65 × 50 + 75 × 45 + 85 × 20 + 95 × 10}{200} = \frac{13000}{200} = 65$
计算标准差σ
方差$s^2 = \frac{\sum (x_i - \mu)^2 f_i}{n}$,其中$\mu = 65$,$n=200$:
$\begin{aligned}\sum (x_i - \mu)^2 f_i &= (-30)^2 × 5 + (-20)^2 × 30 + (-10)^2 × 40 + 0^2 × 50 + 10^2 × 45 + 20^2 × 20 + 30^2 × 10 \\&= 4500 + 12000 + 4000 + 0 + 4500 + 8000 + 9000 = 42000\end{aligned}$
$s^2 = \frac{42000}{200} = 210 \implies \sigma = \sqrt{210} \approx 14$
计算$P(51 < X < 93)$
$X \sim N(65, 14^2)$,标准化得$Z = \frac{X - 65}{14}$:
$P(51 < X < 93) = P\left(\frac{51 - 65}{14} < Z < \frac{93 - 65}{14}\right) = P(-1 < Z < 2)$
$P(-1 < Z < 2) = \Phi(2) - \Phi(-1) = 0.9772 - (1 - 0.8413) = 0.8185 \approx 0.819$
最终答案
$\mu = 65$,$\sigma = 14$,$P(51 < X < 93) \approx 0.82$
(注:概率结果根据标准正态分布表取值,$\Phi(1)=0.8413$,$\Phi(2)=0.9772$)
65;14;0.82
例5 某单位准备通过考试(按照高分优先录取的原则)录用$300$名员工,其中$275$个高薪职位和$25$个普薪职位.实际报名人数为$2000$,考试满分为$400$分(一般地,对于一次成功的考试来说,考试成绩应服从正态分布).考试后考试成绩的部分统计结果如下:
考试平均成绩是$180$分,$360$分及其以上的高分考生$30$名.
(1)最低录取分数是多少?(结果保留整数)
(2)考生甲的成绩为$286$分,若甲被录取,能否获得高薪职位?若不能被录取,请说明理由.
参考资料:(1)当$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$时,令$Y = \frac{X - \mu}{\sigma}$,则$Y\sim N(0,1)$.
(2)当$Y\sim N(0,1)$时,$P(Y \leq 2.17)\approx0.985$,$P(Y \leq 1.28)\approx0.9$,$P(Y \leq 1.09)\approx0.863$,$P(Y \leq 1.04)\approx0.85$.
考试平均成绩是$180$分,$360$分及其以上的高分考生$30$名.
(1)最低录取分数是多少?(结果保留整数)
(2)考生甲的成绩为$286$分,若甲被录取,能否获得高薪职位?若不能被录取,请说明理由.
参考资料:(1)当$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$时,令$Y = \frac{X - \mu}{\sigma}$,则$Y\sim N(0,1)$.
(2)当$Y\sim N(0,1)$时,$P(Y \leq 2.17)\approx0.985$,$P(Y \leq 1.28)\approx0.9$,$P(Y \leq 1.09)\approx0.863$,$P(Y \leq 1.04)\approx0.85$.
(1)最低录取分数是$266$分;(2)甲能获得高薪职位。
答案:
(1)最低录取分数是$266$分;
(2)甲能获得高薪职位。
(1)最低录取分数是$266$分;
(2)甲能获得高薪职位。
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