2025年新课程同步导学高中数学选择性必修第二册湘教版
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例1 某厂生产的产品在出厂前都要做质量检测,每件一等品都能通过检测,每件二等品通过检测的概率为 $\frac{1}{2}$.现有 $10$ 件产品,其中 $6$ 件是一等品,$4$ 件是二等品.
(1)随机选取 $3$ 件产品,设至少有一件通过检测为事件 $A$,求事件 $A$ 的概率;
(2)随机选取 $3$ 件产品,其中一等品的件数记为 $X$,求 $X$ 的分布列.
(1)
(2)
(1)随机选取 $3$ 件产品,设至少有一件通过检测为事件 $A$,求事件 $A$ 的概率;
(2)随机选取 $3$ 件产品,其中一等品的件数记为 $X$,求 $X$ 的分布列.
(1)
事件A的对立事件为“三件都未通过检测”,即三件均为二等品且均未通过检测。总组合数$C_{10}^{3}=120$,对立事件组合数$C_{4}^{3}=4$,3件二等品均未通过概率$(\frac{1}{2})^{3}=\frac{1}{8}$。$P(\overline{A})=\frac{4 × \frac{1}{8}}{120}=\frac{1}{240}$,则$P(A)=1 - \frac{1}{240}=\frac{239}{240}$。
(2)
X可能取值为0,1,2,3,服从超几何分布,概率公式$P(X=k)=\frac{C_{6}^{k}C_{4}^{3 - k}}{C_{10}^{3}}$。$P(X=0)=\frac{C_{6}^{0}C_{4}^{3}}{120}=\frac{4}{120}=\frac{1}{30}$,$P(X=1)=\frac{C_{6}^{1}C_{4}^{2}}{120}=\frac{36}{120}=\frac{3}{10}$,$P(X=2)=\frac{C_{6}^{2}C_{4}^{1}}{120}=\frac{60}{120}=\frac{1}{2}$,$P(X=3)=\frac{C_{6}^{3}C_{4}^{0}}{120}=\frac{20}{120}=\frac{1}{6}$。分布列:| X | 0 | 1 | 2 | 3 | |----|-----|-----|-----|-----| | P | 1/30| 3/10| 1/2 | 1/6 |
答案:
(1) 事件A的对立事件为“三件都未通过检测”,即三件均为二等品且均未通过检测。
总组合数$C_{10}^{3}=120$,对立事件组合数$C_{4}^{3}=4$,3件二等品均未通过概率$(\frac{1}{2})^{3}=\frac{1}{8}$。
$P(\overline{A})=\frac{4 × \frac{1}{8}}{120}=\frac{1}{240}$,则$P(A)=1 - \frac{1}{240}=\frac{239}{240}$。
(2) X可能取值为0,1,2,3,服从超几何分布,概率公式$P(X=k)=\frac{C_{6}^{k}C_{4}^{3 - k}}{C_{10}^{3}}$。
$P(X=0)=\frac{C_{6}^{0}C_{4}^{3}}{120}=\frac{4}{120}=\frac{1}{30}$
$P(X=1)=\frac{C_{6}^{1}C_{4}^{2}}{120}=\frac{36}{120}=\frac{3}{10}$
$P(X=2)=\frac{C_{6}^{2}C_{4}^{1}}{120}=\frac{60}{120}=\frac{1}{2}$
$P(X=3)=\frac{C_{6}^{3}C_{4}^{0}}{120}=\frac{20}{120}=\frac{1}{6}$
分布列:
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
|----|-----|-----|-----|-----|
| P | 1/30| 3/10| 1/2 | 1/6 |
(1) 事件A的对立事件为“三件都未通过检测”,即三件均为二等品且均未通过检测。
总组合数$C_{10}^{3}=120$,对立事件组合数$C_{4}^{3}=4$,3件二等品均未通过概率$(\frac{1}{2})^{3}=\frac{1}{8}$。
$P(\overline{A})=\frac{4 × \frac{1}{8}}{120}=\frac{1}{240}$,则$P(A)=1 - \frac{1}{240}=\frac{239}{240}$。
(2) X可能取值为0,1,2,3,服从超几何分布,概率公式$P(X=k)=\frac{C_{6}^{k}C_{4}^{3 - k}}{C_{10}^{3}}$。
$P(X=0)=\frac{C_{6}^{0}C_{4}^{3}}{120}=\frac{4}{120}=\frac{1}{30}$
$P(X=1)=\frac{C_{6}^{1}C_{4}^{2}}{120}=\frac{36}{120}=\frac{3}{10}$
$P(X=2)=\frac{C_{6}^{2}C_{4}^{1}}{120}=\frac{60}{120}=\frac{1}{2}$
$P(X=3)=\frac{C_{6}^{3}C_{4}^{0}}{120}=\frac{20}{120}=\frac{1}{6}$
分布列:
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
|----|-----|-----|-----|-----|
| P | 1/30| 3/10| 1/2 | 1/6 |
例2 从 $4$ 名男生和 $2$ 名女生中任选 $3$ 人参加数学竞赛.
(1)求所选 $3$ 人中恰有 $1$ 名女生的概率;
(2)设 $X$ 表示所选女生人数,求其分布列;
(3)求所选 $3$ 人中女生至少有 $1$ 人的概率.
(1)总组合数 $C_{6}^{3} = \frac{6 × 5 × 3 !}{3× 2 ×1 × 3!} = 20 × \frac{1}{ × 1(约去3!)}= 20$(种)
恰有1名女生的组合数 $C_{2}^{1}C_{4}^{2} = 2 × 6 = 12$(种)
$P = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
(2)$P(X = 0) = \frac{C_{4}^{3}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
$P(X = 1) = \frac{C_{2}^{1}C_{4}^{2}}{C_{6}^{3}} = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
$P(X = 2) = \frac{C_{2}^{2}C_{4}^{1}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
分布列:
| $X$ | $0$ | $1$ | $2$ |
| --- | --- | --- | --- |
| $P$ | $\frac{1}{5}$ | $\frac{3}{5}$ | $\frac{1}{5}$ |
(3)$P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - \frac{1}{5} = \frac{4}{5}$
(1)求所选 $3$ 人中恰有 $1$ 名女生的概率;
(2)设 $X$ 表示所选女生人数,求其分布列;
(3)求所选 $3$ 人中女生至少有 $1$ 人的概率.
(1)总组合数 $C_{6}^{3} = \frac{6 × 5 × 3 !}{3× 2 ×1 × 3!} = 20 × \frac{1}{ × 1(约去3!)}= 20$(种)
恰有1名女生的组合数 $C_{2}^{1}C_{4}^{2} = 2 × 6 = 12$(种)
$P = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
(2)$P(X = 0) = \frac{C_{4}^{3}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
$P(X = 1) = \frac{C_{2}^{1}C_{4}^{2}}{C_{6}^{3}} = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
$P(X = 2) = \frac{C_{2}^{2}C_{4}^{1}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
分布列:
| $X$ | $0$ | $1$ | $2$ |
| --- | --- | --- | --- |
| $P$ | $\frac{1}{5}$ | $\frac{3}{5}$ | $\frac{1}{5}$ |
(3)$P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - \frac{1}{5} = \frac{4}{5}$
答案:
(1)
总组合数 $C_{6}^{3} = \frac{6 × 5 × 3 !}{3× 2 ×1 × 3!} = 20 × \frac{1}{ × 1(约去3!)}= 20$(种)
恰有1名女生的组合数 $C_{2}^{1}C_{4}^{2} = 2 × 6 = 12$(种)
$P = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
(2)
$P(X = 0) = \frac{C_{4}^{3}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
$P(X = 1) = \frac{C_{2}^{1}C_{4}^{2}}{C_{6}^{3}} = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
$P(X = 2) = \frac{C_{2}^{2}C_{4}^{1}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
分布列:
| $X$ | $0$ | $1$ | $2$ |
| --- | --- | --- | --- |
| $P$ | $\frac{1}{5}$ | $\frac{3}{5}$ | $\frac{1}{5}$ |
(3)
$P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - \frac{1}{5} = \frac{4}{5}$
(1)
总组合数 $C_{6}^{3} = \frac{6 × 5 × 3 !}{3× 2 ×1 × 3!} = 20 × \frac{1}{ × 1(约去3!)}= 20$(种)
恰有1名女生的组合数 $C_{2}^{1}C_{4}^{2} = 2 × 6 = 12$(种)
$P = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
(2)
$P(X = 0) = \frac{C_{4}^{3}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
$P(X = 1) = \frac{C_{2}^{1}C_{4}^{2}}{C_{6}^{3}} = \frac{12}{20} = \frac{3}{5}$
$P(X = 2) = \frac{C_{2}^{2}C_{4}^{1}}{C_{6}^{3}} = \frac{4}{20} = \frac{1}{5}$
分布列:
| $X$ | $0$ | $1$ | $2$ |
| --- | --- | --- | --- |
| $P$ | $\frac{1}{5}$ | $\frac{3}{5}$ | $\frac{1}{5}$ |
(3)
$P(X \geq 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - \frac{1}{5} = \frac{4}{5}$
例3 袋中有 $3$ 个白球,$2$ 个黑球,从中随机地连续抽取 $3$ 次,每次取 $1$ 个球.求有放回抽样时,取到黑球的个数 $X$ 的分布列.
有放回抽样时,每次抽取黑球的概率为$\frac{2}{5}$,且各次抽取相互独立,因此$X\sim B\left(3,\frac{2}{5}\right)$。
$P(X=0)=C_{3}^{0}\left(\frac{2}{5}\right)^{0}\left(\frac{3}{5}\right)^{3}=\frac{27}{125}$
$P(X=1)=C_{3}^{1}\left(\frac{2}{5}\right)^{1}\left(\frac{3}{5}\right)^{2}=\frac{54}{125}$
$P(X=2)=C_{3}^{2}\left(\frac{2}{5}\right)^{2}\left(\frac{3}{5}\right)^{1}=\frac{36}{125}$
$P(X=3)=C_{3}^{3}\left(\frac{2}{5}\right)^{3}\left(\frac{3}{5}\right)^{0}=\frac{8}{125}$
分布列为:
|X|0|1|2|3|
|---|---|---|---|---|
|P|$\frac{27}{125}$|$\frac{54}{125}$|$\frac{36}{125}$|$\frac{8}{125}$|
有放回抽样时,每次抽取黑球的概率为$\frac{2}{5}$,且各次抽取相互独立,因此$X\sim B\left(3,\frac{2}{5}\right)$。
$P(X=0)=C_{3}^{0}\left(\frac{2}{5}\right)^{0}\left(\frac{3}{5}\right)^{3}=\frac{27}{125}$
$P(X=1)=C_{3}^{1}\left(\frac{2}{5}\right)^{1}\left(\frac{3}{5}\right)^{2}=\frac{54}{125}$
$P(X=2)=C_{3}^{2}\left(\frac{2}{5}\right)^{2}\left(\frac{3}{5}\right)^{1}=\frac{36}{125}$
$P(X=3)=C_{3}^{3}\left(\frac{2}{5}\right)^{3}\left(\frac{3}{5}\right)^{0}=\frac{8}{125}$
分布列为:
|X|0|1|2|3|
|---|---|---|---|---|
|P|$\frac{27}{125}$|$\frac{54}{125}$|$\frac{36}{125}$|$\frac{8}{125}$|
答案:
有放回抽样时,每次抽取黑球的概率为$\frac{2}{5}$,且各次抽取相互独立,因此$X\sim B\left(3,\frac{2}{5}\right)$。
$P(X=0)=C_{3}^{0}\left(\frac{2}{5}\right)^{0}\left(\frac{3}{5}\right)^{3}=\frac{27}{125}$
$P(X=1)=C_{3}^{1}\left(\frac{2}{5}\right)^{1}\left(\frac{3}{5}\right)^{2}=\frac{54}{125}$
$P(X=2)=C_{3}^{2}\left(\frac{2}{5}\right)^{2}\left(\frac{3}{5}\right)^{1}=\frac{36}{125}$
$P(X=3)=C_{3}^{3}\left(\frac{2}{5}\right)^{3}\left(\frac{3}{5}\right)^{0}=\frac{8}{125}$
分布列为:
|X|0|1|2|3|
|---|---|---|---|---|
|P|$\frac{27}{125}$|$\frac{54}{125}$|$\frac{36}{125}$|$\frac{8}{125}$|
$P(X=0)=C_{3}^{0}\left(\frac{2}{5}\right)^{0}\left(\frac{3}{5}\right)^{3}=\frac{27}{125}$
$P(X=1)=C_{3}^{1}\left(\frac{2}{5}\right)^{1}\left(\frac{3}{5}\right)^{2}=\frac{54}{125}$
$P(X=2)=C_{3}^{2}\left(\frac{2}{5}\right)^{2}\left(\frac{3}{5}\right)^{1}=\frac{36}{125}$
$P(X=3)=C_{3}^{3}\left(\frac{2}{5}\right)^{3}\left(\frac{3}{5}\right)^{0}=\frac{8}{125}$
分布列为:
|X|0|1|2|3|
|---|---|---|---|---|
|P|$\frac{27}{125}$|$\frac{54}{125}$|$\frac{36}{125}$|$\frac{8}{125}$|
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