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1. 阅读课本中的问题1,小明和小丽的算法哪一个正确?为什么?
答案:
小明的算法:先求$1.1$和$1.3$的平均数$1.2$($ \frac{1.1 + 1.3}{2}=1.2$),再与$1.2$求平均数得$1.2$($\frac{1.2 + 1.2}{2}=1.2$);
小丽的算法:设心率为$x$,三次测量总和为$1.1+1.2+1.3 = 3.6$,由$\frac{1.1 + 1.2+1.3 + x}{4}=1.2$,可算出$x = 1.2$。
小丽的算法正确。因为平均数是一组数据的总和除以数据的个数,求$4$个数据的平均数,应该是这$4$个数据总和除以$4$,小丽正是这样计算的;而小明先求前$2$个数的平均数,再与第$3$个数求平均数,最后与第$4$个数求平均数,这种计算方法不符合平均数的定义。
故小丽的算法正确。
小丽的算法:设心率为$x$,三次测量总和为$1.1+1.2+1.3 = 3.6$,由$\frac{1.1 + 1.2+1.3 + x}{4}=1.2$,可算出$x = 1.2$。
小丽的算法正确。因为平均数是一组数据的总和除以数据的个数,求$4$个数据的平均数,应该是这$4$个数据总和除以$4$,小丽正是这样计算的;而小明先求前$2$个数的平均数,再与第$3$个数求平均数,最后与第$4$个数求平均数,这种计算方法不符合平均数的定义。
故小丽的算法正确。
2. (1)阅读课本中的问题2,你认为谁的成绩更好?依据是什么?
(2)如果根据这3项素质测试的“重要程度”,将采访写作、计算机操作和创意设计的成绩按5∶2∶3计算素质测试平均成绩,应该录取谁呢?
(3)这与计算3个人3项素质测试成绩的算术平均数有什么不同?
(4)如果按3∶2∶5的比例计算,应该录取谁?
(2)如果根据这3项素质测试的“重要程度”,将采访写作、计算机操作和创意设计的成绩按5∶2∶3计算素质测试平均成绩,应该录取谁呢?
(3)这与计算3个人3项素质测试成绩的算术平均数有什么不同?
(4)如果按3∶2∶5的比例计算,应该录取谁?
答案:
(1)假设三人采访写作、计算机操作、创意设计成绩分别为:
甲:$70,60,86$;
乙:$90,75,51$;
丙:$60,67,78$(根据常见课本类似题目假设,实际应依据课本具体数据)。
算三人三项成绩的算术平均数:
$\overset{―}{x_{甲}} = \frac{70 + 60 + 86}{3} = \frac{216}{3} = 72$,
$\overset{―}{x_{乙}} = \frac{90 + 75 + 51}{3} = \frac{216}{3} = 72$,
$\overset{―}{x_{丙}} = \frac{60 + 67 + 78}{3} = \frac{205}{3} \approx 68.33$,
因为 $\overset{―}{x_{甲}} = \overset{―}{x_{乙}} > \overset{―}{x_{丙}}$,在算术平均数下甲和乙成绩一样好,优于丙,若必须选一人则可依据其他标准(如单项高分等,题目未明确则默认按此)认为甲或乙较好,这里按常规认为甲和乙并列好于丙,但严格说此小问在平均数下甲乙并列。
答案:甲和乙成绩一样好,丙成绩较差,依据是算术平均数计算结果。
(2)按$5:2:3$的权重计算加权平均数:
$\overset{―}{x_{甲}} = \frac{70 × 5 + 60 × 2 + 86 × 3}{5 + 2 + 3} = \frac{350 + 120 + 258}{10} = \frac{728}{10} = 72.8$,
$\overset{―}{x_{乙}} = \frac{90 × 5 + 75 × 2 + 51 × 3}{5 + 2 + 3} = \frac{450 + 150 + 153}{10} = \frac{753}{10} = 75.3$,
$\overset{―}{x_{丙}} = \frac{60 × 5 + 67 × 2 + 78 × 3}{5 + 2 + 3} = \frac{300 + 134 + 234}{10} = \frac{668}{10} = 66.8$,
因为$ \overset{―}{x_{乙}} > \overset{―}{x_{甲}} > \overset{―}{x_{丙}}$,所以录取乙。
答案:应该录取乙。
(3)算术平均数是对所有数值一视同仁,简单相加除以个数;而加权平均数是根据各数值的重要性(权重)分别乘权重后相加再除以权重和,考虑了不同项目重要程度不同。
答案:算术平均数未考虑各项目重要程度差异,加权平均数考虑了。
(4)按$3:2:5$的比例计算加权平均数:
$\overset{―}{x_{甲}} = \frac{70 × 3 + 60 × 2 + 86 × 5}{3 + 2 + 5} = \frac{210 + 120 + 430}{10} = \frac{760}{10} = 76$,
$\overset{―}{x_{乙}} = \frac{90 × 3 + 75 × 2 + 51 × 5}{3 + 2 + 5} = \frac{270 + 150 + 255}{10} = \frac{675}{10} = 67.5$,
$\overset{―}{x_{丙}} = \frac{60 × 3 + 67 × 2 + 78 × 5}{3 + 2 + 5} = \frac{180 + 134 + 390}{10} = \frac{704}{10} = 70.4$,
因为$\overset{―}{x_{甲}} > \overset{―}{x_{丙}} > \overset{―}{x_{乙}}$,所以录取甲。
答案:应该录取甲。
(1)假设三人采访写作、计算机操作、创意设计成绩分别为:
甲:$70,60,86$;
乙:$90,75,51$;
丙:$60,67,78$(根据常见课本类似题目假设,实际应依据课本具体数据)。
算三人三项成绩的算术平均数:
$\overset{―}{x_{甲}} = \frac{70 + 60 + 86}{3} = \frac{216}{3} = 72$,
$\overset{―}{x_{乙}} = \frac{90 + 75 + 51}{3} = \frac{216}{3} = 72$,
$\overset{―}{x_{丙}} = \frac{60 + 67 + 78}{3} = \frac{205}{3} \approx 68.33$,
因为 $\overset{―}{x_{甲}} = \overset{―}{x_{乙}} > \overset{―}{x_{丙}}$,在算术平均数下甲和乙成绩一样好,优于丙,若必须选一人则可依据其他标准(如单项高分等,题目未明确则默认按此)认为甲或乙较好,这里按常规认为甲和乙并列好于丙,但严格说此小问在平均数下甲乙并列。
答案:甲和乙成绩一样好,丙成绩较差,依据是算术平均数计算结果。
(2)按$5:2:3$的权重计算加权平均数:
$\overset{―}{x_{甲}} = \frac{70 × 5 + 60 × 2 + 86 × 3}{5 + 2 + 3} = \frac{350 + 120 + 258}{10} = \frac{728}{10} = 72.8$,
$\overset{―}{x_{乙}} = \frac{90 × 5 + 75 × 2 + 51 × 3}{5 + 2 + 3} = \frac{450 + 150 + 153}{10} = \frac{753}{10} = 75.3$,
$\overset{―}{x_{丙}} = \frac{60 × 5 + 67 × 2 + 78 × 3}{5 + 2 + 3} = \frac{300 + 134 + 234}{10} = \frac{668}{10} = 66.8$,
因为$ \overset{―}{x_{乙}} > \overset{―}{x_{甲}} > \overset{―}{x_{丙}}$,所以录取乙。
答案:应该录取乙。
(3)算术平均数是对所有数值一视同仁,简单相加除以个数;而加权平均数是根据各数值的重要性(权重)分别乘权重后相加再除以权重和,考虑了不同项目重要程度不同。
答案:算术平均数未考虑各项目重要程度差异,加权平均数考虑了。
(4)按$3:2:5$的比例计算加权平均数:
$\overset{―}{x_{甲}} = \frac{70 × 3 + 60 × 2 + 86 × 5}{3 + 2 + 5} = \frac{210 + 120 + 430}{10} = \frac{760}{10} = 76$,
$\overset{―}{x_{乙}} = \frac{90 × 3 + 75 × 2 + 51 × 5}{3 + 2 + 5} = \frac{270 + 150 + 255}{10} = \frac{675}{10} = 67.5$,
$\overset{―}{x_{丙}} = \frac{60 × 3 + 67 × 2 + 78 × 5}{3 + 2 + 5} = \frac{180 + 134 + 390}{10} = \frac{704}{10} = 70.4$,
因为$\overset{―}{x_{甲}} > \overset{―}{x_{丙}} > \overset{―}{x_{乙}}$,所以录取甲。
答案:应该录取甲。
1. 根据活动一的第2题,为什么不同条件下的录取结果不同?
答案:
在活动一的第2题中,不同条件下的录取结果不同,主要是因为平均数受极端值(或数据分布)的影响。
当一组数据中存在极端值时,平均数会向该极端值偏移,导致平均数不能准确反映数据的整体“平均水平”(在非对称分布时)。
因此,在计算平均数时,若数据分布不均或存在极端值,则平均数所代表的“平均水平”可能并不符合数据的实际情况,从而导致不同条件下的录取结果(基于平均数)不同。
当一组数据中存在极端值时,平均数会向该极端值偏移,导致平均数不能准确反映数据的整体“平均水平”(在非对称分布时)。
因此,在计算平均数时,若数据分布不均或存在极端值,则平均数所代表的“平均水平”可能并不符合数据的实际情况,从而导致不同条件下的录取结果(基于平均数)不同。
2. “权”表示什么意思?有几种表现形式?它有什么作用?
答案:
“权”表示各个数据在数据组中所占的比重或重要程度。
表现形式:常见有百分比、频数、比例等。
作用:影响平均数的大小,“权”越大的数据对平均数的影响越大。
表现形式:常见有百分比、频数、比例等。
作用:影响平均数的大小,“权”越大的数据对平均数的影响越大。
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