2025年小题狂做高中数学选择性必修第三册人教版
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1. [2025 湖北恩施期末]某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间关系的课题研究,得到相应的试验数据,如下表:

(1)若步频和步长近似为线性相关关系,当$m = 101$时,$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}^{2}=0.451$,$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}y_{i}=$
150.56,根据表中数据,求出$Y$关于$x$的经验回归方程;
(2)记$\hat{e}_{i}=y_{i}-\hat{y}_{i}=y_{i}-\hat{b}x_{i}-\hat{a}$,其中$y_{i}$为观测值,$\hat{y}_{i}$为预测值,$\hat{e}_{i}$为对应$(x_{i},y_{i})$的残差,根据表中数据,若得出$Y$关于$x$的经验回归方程为$\hat{y}=600x+\hat{a}$,且计算出在样本点$(0.30,99)$处的残差为$-1.8$,求实数$m$的值.
附:在经验回归方程$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$中,$\hat{b}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}y_{i}-n\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}^{2}-n\bar{x}^{2}}$,$\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x}$.
(1)若步频和步长近似为线性相关关系,当$m = 101$时,$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}^{2}=0.451$,$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}y_{i}=$
150.56,根据表中数据,求出$Y$关于$x$的经验回归方程;
(2)记$\hat{e}_{i}=y_{i}-\hat{y}_{i}=y_{i}-\hat{b}x_{i}-\hat{a}$,其中$y_{i}$为观测值,$\hat{y}_{i}$为预测值,$\hat{e}_{i}$为对应$(x_{i},y_{i})$的残差,根据表中数据,若得出$Y$关于$x$的经验回归方程为$\hat{y}=600x+\hat{a}$,且计算出在样本点$(0.30,99)$处的残差为$-1.8$,求实数$m$的值.
附:在经验回归方程$\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$中,$\hat{b}=\frac{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}y_{i}-n\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i = 1}^{n}x_{i}^{2}-n\bar{x}^{2}}$,$\hat{a}=\bar{y}-\hat{b}\bar{x}$.
答案:
解:
(1)$\bar{x} = \frac{1}{5}\sum_{i = 1}^{5}x_{i} = 0.3$,$\bar{y} = \frac{1}{5}\sum_{i = 1}^{5}y_{i} = 100$,又由$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}^{2} = 0.451$,$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}y_{i} = 150.56$,可得$\hat{b} = \frac{\sum_{i = 1}^{5}x_{i}y_{i} - 5\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i = 1}^{5}x_{i}^{2} - 5\bar{x}^{2}} =$
$\frac{150.56 - 5 × 0.3 × 100}{0.451 - 5 × {0.3}^{2}} = 560$,则$\hat{a} = 100 - 560 × 0.3 =$
$- 68$,所以经验回归方程为$\hat{y} = 560x - 68$.
(2)由题设,将残差带入经验回归方程可得$99 - \hat{y} = 99 -$
$(600 × 0.3 + \hat{a}) = - 1.8$,解得$\hat{a} = - 79.2$.因为$\bar{x} =$
$0.3$,$\bar{y} = \frac{90 + 95 + 99 + m + 115}{5} = \frac{399 + m}{5}$,
所以$\frac{399 + m}{5} = 600 × 0.3 - 79.2$,解得$m = 105$.
(1)$\bar{x} = \frac{1}{5}\sum_{i = 1}^{5}x_{i} = 0.3$,$\bar{y} = \frac{1}{5}\sum_{i = 1}^{5}y_{i} = 100$,又由$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}^{2} = 0.451$,$\sum_{i = 1}^{5}x_{i}y_{i} = 150.56$,可得$\hat{b} = \frac{\sum_{i = 1}^{5}x_{i}y_{i} - 5\bar{x}\bar{y}}{\sum_{i = 1}^{5}x_{i}^{2} - 5\bar{x}^{2}} =$
$\frac{150.56 - 5 × 0.3 × 100}{0.451 - 5 × {0.3}^{2}} = 560$,则$\hat{a} = 100 - 560 × 0.3 =$
$- 68$,所以经验回归方程为$\hat{y} = 560x - 68$.
(2)由题设,将残差带入经验回归方程可得$99 - \hat{y} = 99 -$
$(600 × 0.3 + \hat{a}) = - 1.8$,解得$\hat{a} = - 79.2$.因为$\bar{x} =$
$0.3$,$\bar{y} = \frac{90 + 95 + 99 + m + 115}{5} = \frac{399 + m}{5}$,
所以$\frac{399 + m}{5} = 600 × 0.3 - 79.2$,解得$m = 105$.
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