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16. (16分)某市的交通管理部门在全市范围内开展了安全使用电瓶车专项宣传活动.在宣传活动前和宣传活动后分别随机抽取了部分使用电瓶车的市民,就骑电瓶车戴头盔的情况进行问卷调查,将收集到的数据绘制成如下统计图表.
宣传活动前骑电瓶车戴头盔的情况统计表
|类别|人数|
|A|68|
|B|245|
|C|510|
|D|177|
|合计|1000|

(1)宣传活动前,在抽取的市民中哪一类别的人数最多?占抽取人数的百分之几?
(2)该市约有30万人使用电瓶车,请估计宣传活动前全市骑电瓶车都不戴头盔的人数.
(3)小明认为,宣传活动后骑电瓶车都不戴头盔的人数为178,比宣传活动前增加了1,因此交通管理部门开展的宣传活动没有效果.小明分析数据的方法是否合理?请结合统计图表,对小明分析数据的方法及交通管理部门宣传活动的效果谈谈你的看法.
宣传活动前骑电瓶车戴头盔的情况统计表
|类别|人数|
|A|68|
|B|245|
|C|510|
|D|177|
|合计|1000|
(1)宣传活动前,在抽取的市民中哪一类别的人数最多?占抽取人数的百分之几?
(2)该市约有30万人使用电瓶车,请估计宣传活动前全市骑电瓶车都不戴头盔的人数.
(3)小明认为,宣传活动后骑电瓶车都不戴头盔的人数为178,比宣传活动前增加了1,因此交通管理部门开展的宣传活动没有效果.小明分析数据的方法是否合理?请结合统计图表,对小明分析数据的方法及交通管理部门宣传活动的效果谈谈你的看法.
答案:
(1) 宣传活动前,在抽取的市民中,偶尔戴头盔的人数最多,占抽取人数的百分比为$\frac {510}{1000}×100\% =51\% $.
(2) 估计宣传活动前全市骑电瓶车都不戴头盔的人数为$30×\frac {177}{1000}=5.31$(万).
(3) 小明分析数据的方法不合理. 宣传活动后骑电瓶车都不戴头盔的人数所占的百分比为$\frac {178}{896+702+224+178}×100\% =8.9\% $,宣传活动前骑电瓶车都不戴头盔的人数所占的百分比为$\frac {177}{1000}×100\% =17.7\% $. 因为$8.9\% <17.7\% $,所以交通管理部门开展的宣传活动有效果,即小明分析数据的方法不合理(言之有理即可).
(1) 宣传活动前,在抽取的市民中,偶尔戴头盔的人数最多,占抽取人数的百分比为$\frac {510}{1000}×100\% =51\% $.
(2) 估计宣传活动前全市骑电瓶车都不戴头盔的人数为$30×\frac {177}{1000}=5.31$(万).
(3) 小明分析数据的方法不合理. 宣传活动后骑电瓶车都不戴头盔的人数所占的百分比为$\frac {178}{896+702+224+178}×100\% =8.9\% $,宣传活动前骑电瓶车都不戴头盔的人数所占的百分比为$\frac {177}{1000}×100\% =17.7\% $. 因为$8.9\% <17.7\% $,所以交通管理部门开展的宣传活动有效果,即小明分析数据的方法不合理(言之有理即可).
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