2025年假期总动员年度系统复习八年级数学人教版四川师范大学出版社
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针对训练2 已知甲、乙两组数据的平均数相等,若甲组数据的方差$s_{甲}^{2}=0.055$,乙组数据的方差$s_{乙}^{2}=0.105$,则(
A. 甲组数据比乙组数据波动大
B. 乙组数据比甲组数据波动大
C. 甲组数据与乙组数据的波动一样大
D. 甲、乙两组数据的波动大小不能比较
B
)A. 甲组数据比乙组数据波动大
B. 乙组数据比甲组数据波动大
C. 甲组数据与乙组数据的波动一样大
D. 甲、乙两组数据的波动大小不能比较
答案:
B
【例3】在一次中考模拟考试中,某校九年级(1)、(2)两班学生数学成绩统计如下表:请你根据所学的统计知识,分别从:(1)平均数;(2)众数;(3)方差等不同的角度判断这两个班的考试成绩谁优谁劣.
|分数|50|60|70|80|90|100|
|----|----|----|----|----|----|----|
|人数(1)班|3|5|16|3|11|12|
|人数(2)班|2|5|11|12|13|7|
|分数|50|60|70|80|90|100|
|----|----|----|----|----|----|----|
|人数(1)班|3|5|16|3|11|12|
|人数(2)班|2|5|11|12|13|7|
答案:
【解析】:本题可根据平均数、众数、方差的计算公式分别求出两个班成绩的平均数、众数和方差,再根据这些统计量的意义来判断两个班考试成绩的优劣。
平均数是一组数据的总和除以数据个数,反映了数据的总体平均水平。当两个班平均数相同时,说明两班的总体平均成绩相当。
众数是一组数据中出现次数最多的数据值,它反映了数据的集中趋势。众数越大,说明该班成绩在这个分数段的人数越多。
方差是用来衡量一组数据波动大小的量。方差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越稳定。
【答案】:(1)从平均数看,两个班的考试成绩相当,不分优劣;(2)从众数看,九年级(2)班的考试成绩较优;(3)从方差看,九年级(2)班的考试成绩较优。
平均数是一组数据的总和除以数据个数,反映了数据的总体平均水平。当两个班平均数相同时,说明两班的总体平均成绩相当。
众数是一组数据中出现次数最多的数据值,它反映了数据的集中趋势。众数越大,说明该班成绩在这个分数段的人数越多。
方差是用来衡量一组数据波动大小的量。方差越大,表明这组数据偏离平均数越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越稳定。
【答案】:(1)从平均数看,两个班的考试成绩相当,不分优劣;(2)从众数看,九年级(2)班的考试成绩较优;(3)从方差看,九年级(2)班的考试成绩较优。
针对训练3 某中学开展“唱红歌”比赛活动,九年级(1)、(2)班根据初赛成绩,各选出5名选手参加复赛,两个班各选出的5名选手的复赛成绩(满分为100分)如下图所示.

(1)根据图示填写下表:
|班级|平均数(分)|中位数(分)|众数(分)|
|----|----|----|----|
|九(1)|85|
|九(2)|
(2)计算两班复赛成绩的方差.
(1)根据图示填写下表:
|班级|平均数(分)|中位数(分)|众数(分)|
|----|----|----|----|
|九(1)|85|
85
|85||九(2)|
85
|80|100
|(2)计算两班复赛成绩的方差.
$s_{1}^{2}=\frac {(75-85)^{2}+(80-85)^{2}+(85-85)^{2}+(85-85)^{2}+(100-85)^{2}}{5}=70$。$s_{2}^{2}=\frac {(70-85)^{2}+(100-85)^{2}+(100-85)^{2}+(75-85)^{2}+(80-85)^{2}}{5}=160$。
答案:
解:
(1)
|班级|平均数(分)|中位数(分)|众数(分)|
|----|----|----|----|
|九
(1)|85|85|85|
|九
(2)|85|80|100|
(2)$s_{1}^{2}=\frac {(75-85)^{2}+(80-85)^{2}+(85-85)^{2}+(85-85)^{2}+(100-85)^{2}}{5}=70$。
$s_{2}^{2}=\frac {(70-85)^{2}+(100-85)^{2}+(100-85)^{2}+(75-85)^{2}+(80-85)^{2}}{5}=160$。
(1)
|班级|平均数(分)|中位数(分)|众数(分)|
|----|----|----|----|
|九
(1)|85|85|85|
|九
(2)|85|80|100|
(2)$s_{1}^{2}=\frac {(75-85)^{2}+(80-85)^{2}+(85-85)^{2}+(85-85)^{2}+(100-85)^{2}}{5}=70$。
$s_{2}^{2}=\frac {(70-85)^{2}+(100-85)^{2}+(100-85)^{2}+(75-85)^{2}+(80-85)^{2}}{5}=160$。
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