《2025年课堂作业武汉出版社八年级语文上册人教版》

3. 从括号中选择恰当的词语填写在横线上。
在神舟十二号载人飞船与天和核心舱成功实现______(自由/自主)快速交会对接后,航天员乘组从返回舱进入轨道舱。按______(顺序/程序)完成各项准备后,先后______(开启/打开)节点舱舱门、核心舱舱门。北京时间17日18时48分,航天员聂海胜、刘伯明、汤洪波先后进入天和核心舱,______(显示/标志)着中国人首次______(进入/步入)自己的空间站。

答案： 3.自主 程序 开启 标志 进入

4. 依次填入下面横线处的语句,恰当的一组是( )。
6月17日9时22分,神舟十二号载人飞船在酒泉卫星发射中心发射升空,准确进入预定轨道,______。神舟十二号载人飞船入轨后顺利完成入轨状态设置,于北京时间6月17日15时54分,______,与此前已对接的天舟二号货运飞船一起构成三舱(船)组合体,整个交会对接过程历时约6.5小时。______。
①采用自主快速交会对接模式成功对接于天和核心舱前向端口
②顺利将三名航天员送上太空
③这是天和核心舱发射入轨后,首次与载人飞船进行的交会对接

A.①②③
B.②①③
C.③①②
D.②③①

答案： 4.B

5. 课文消息导语为何交代“从中国载人航天工程办公室获悉”？______

答案： 5.交代信息来源，体现新闻的真实性、权威性。

6. 课文消息主体部分依次介绍了哪些内容？______

答案： 6.依次介绍了神舟十二号载人飞船的发射过程、交会对接过程、航天员进入空间站的过程以及后续工作。

7. 课文消息标题有何作用？______

答案： 7.点明写作内容，表达作者强烈的民族自豪感。

【甲文】“AI+科研”，科研范式革命真的来了？
①当名为“阿尔法折叠2”的人工智能（AI）模型实现对蛋白质复杂结构的预测，人们意识到：一场由算法驱动的科研革命已悄然降临。实验室的深夜，即使灯已熄灭，但AI智能体仍在无声地运转，优化抗癌药物的分子结构，分析海量蛋白质数据，甚至生成完整的药物设计报告。
②“AI+科研”模式的兴起，在提高科研效率、拓展研究边界方面展现出巨大潜力。从海量天文数据的智能清洗，到蛋白质结构的秒级解析；从文献海洋的知识图谱构建，到药物研发的虚拟仿真实验……AI技术正以惊人的渗透力重塑科研全链条。那么，“AI+科研”要真正实现从“工具辅助”到“范式革命”的跨越，还要迈过几道坎？
________
③“我们与中国科学技术大学携手研发的SCUBA－D算法，基于条件扩散模型，将成功设计蛋白质的所需时间从6个月缩短至不到1天。”在哈尔滨市科技局日前主办的第34期“周二有约”人工智能专题活动——“AI+科研”系列成果推介会上，黑龙江讯飞人工智能研究院副院长姜立峰认为，AI对科研效率的提升具有重要的作用。
④清华大学智能产业研究院与北京水木分子生物科技有限公司联合推出的OpenBioMed智能平台，打破了人类语言与生物分子语言之间的壁垒。科研人员只需输入一句自然语言指令，AI便能自动完成从靶点发现到候选药物设计的全过程，大大缩短了研发周期。
⑤AI还能处理人类难以完成的任务，不断拓展研究边界。例如，在天文学领域，AI通过对大量天文图像的学习，可助力科学家发现新的星体或现象。智能化数据处理方式不仅大幅提高了工作效率，还能挖掘出数据背后的隐藏信息，为科研人员提供更多研究方向。
⑥中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰认为，人工智能正以前所未有的速度渗透到科研的每一个环节，深刻改变着科研的思维方式和工作模式，以及科学认知的速度、深度、广度和精度，更将重塑科研组织模式，带来科研管理各环节深层次的变革。
________
⑦然而，新范式的转换不会一蹴而就。其中，AI技术与多学科的融合问题备受关注。
⑧在哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长张伟男看来，AI与其他领域或学科的结合面临巨大的挑战。首先需明确是由AI研究人员还是相应领域研究人员来定义研究问题。不同领域的研究人员对AI的理解和应用能力存在差异，要解决AI解决问题思路的认知问题，需加强对AI技术的普及和培训。AI能力边界的判断涉及使用者能否准确判断AI的能力、适用范围和局限性，以便在实际应用中作出合理的选择和判断。
⑨张伟男认为，应对这三重挑战，归根结底需要培养既精通行业和领域知识，又熟悉AI技术的复合型人才。AI研究人员对特定行业和学科问题的理解程度，将直接决定其运用AI方法和模式解决行业问题以及开展跨学科合作的成效。同时，特定行业和学科对AI技术的接纳态度，以及其能否成功转变固有研究思路，对于跨学科合作也至关重要。
⑩张伟男介绍，2024年，哈尔滨工业大学人工智能学院设立“AI＋先进技术领军班”，实施“AI+X”学科交叉融合教育，通过多学科导师团队的引领，促进人工智能与新材料、新能源、新装备等领域的深度融合与创新。
________
⑪除了人才问题之外，受访学者普遍认为，“AI＋科研”的全面落地还需系统性破解一些难题。
⑫从技术层面看，AI大模型常被视作“黑盒”，其决策过程往往不透明，而科研工作却要求严谨性。但问题所在之处也蕴含着潜力，一些科研团队已通过研究开发可解释的AI模型，使用决策树、规则学习等方法提高模型的可解释性，增加模型的透明度，使科研人员能更好地理解和信任模型。
⑬从数据层面看，“AI＋科研”面临数据管理与共享难题。为解决这一难题，哈尔滨工程大学计算机学院教授王巍建议，可构建可信数据管理与流通平台。由政府、科研机构和行业协会共同制定科研数据的标准格式和元数据规范，使不同来源的数据能够在同一平台上进行整合和共享，提高数据的可信性和可用性。同时，可成立数据共享联盟，制定数据共享的规则和激励机制，给予数据贡献者一定经济奖励或学术认可，同时保护数据安全和隐私。
⑭从制度层面看，知识产权与权益分配争议也是“AI＋科研”不得不解决的问题。王巍认为，应完善知识产权与权益分配规则，明确科研数据的版权归属、AI模型的专利申请条件、科研成果商业化进程中的各方权益等。
⑮受访专家认为，通过构建有效的沟通机制、统一的数据平台和完善的政策法规，可以促进AI与科研深度融合，推动科研创新发展，从而实现从“工具辅助”到“范式革命”的跨越。
（文/朱虹，选自2025年4月7日《科技日报》，有改动）
8. 依次填入文中画线处的三个小标题，正确的一组是（ ）。
①复合型人才培养是关键 ②仍需应对三方面挑战 ③“AI+”塑造科研新模式
A. ③②① B. ②①③ C. ①③② D. ③①②
9. 阅读③一⑥段，简要概括AI对科研效率提升的作用。
______________________________
______________________________
10. 阅读第⑧段，简要概括AI与其他领域或学科的结合面临哪些方面的挑战。
______________________________
______________________________
11. 阅读⑪—⑮段，简要概括“AI＋科研”全面落地需要破解哪些难题。
______________________________
______________________________
______________________________

答案： 8.D
9.
(1)缩短了研发周期。
(2)不断拓展研究边界（为科研人员提供更多研究方向）。
(3)重塑科研组织模式，带来科研管理各环节深层次的变革。
10.
(1)研究问题定义权的归属问题。
(2)AI解决问题思路的认知问题。
(3)AI能力边界的判断问题。
11.
(1)增加模型的透明度，使科研人员能更好地理解和信任模型。
(2)提高数据的可信性和可用性，保护数据安全和隐私。
(3)明确科研数据的版权归属和各方权益。