2025年教材帮高中数学选择性必修第三册人教B版
注:目前有些书本章节名称可能整理的还不是很完善,但都是按照顺序排列的,请同学们按照顺序仔细查找。练习册 2025年教材帮高中数学选择性必修第三册人教B版 答案主要是用来给同学们做完题方便对答案用的,请勿直接抄袭。
第73页
- 第1页
- 第2页
- 第3页
- 第4页
- 第5页
- 第6页
- 第7页
- 第8页
- 第9页
- 第10页
- 第11页
- 第12页
- 第13页
- 第14页
- 第15页
- 第16页
- 第17页
- 第18页
- 第19页
- 第20页
- 第21页
- 第22页
- 第23页
- 第24页
- 第25页
- 第26页
- 第27页
- 第28页
- 第29页
- 第30页
- 第31页
- 第32页
- 第33页
- 第34页
- 第35页
- 第36页
- 第37页
- 第38页
- 第39页
- 第40页
- 第41页
- 第42页
- 第43页
- 第44页
- 第45页
- 第46页
- 第47页
- 第48页
- 第49页
- 第50页
- 第51页
- 第52页
- 第53页
- 第54页
- 第55页
- 第56页
- 第57页
- 第58页
- 第59页
- 第60页
- 第61页
- 第62页
- 第63页
- 第64页
- 第65页
- 第66页
- 第67页
- 第68页
- 第69页
- 第70页
- 第71页
- 第72页
- 第73页
- 第74页
- 第75页
- 第76页
- 第77页
- 第78页
- 第79页
- 第80页
- 第81页
- 第82页
- 第83页
- 第84页
- 第85页
- 第86页
- 第87页
- 第88页
- 第89页
- 第90页
- 第91页
- 第92页
- 第93页
- 第94页
- 第95页
- 第96页
- 第97页
- 第98页
- 第99页
- 第100页
- 第101页
- 第102页
- 第103页
例13 为了解大学生课外阅读情况,现从某高校随机抽取100名学生,将他们一年课外阅读量(单位:本)的数据分成7组,即$[20,30),[30,40),·s,[80,90]$,并整理得到样本的频率分布直方图,如图4.2.3-3所示。
(1)估计阅读量小于60本的人数。
(2)已知阅读量在$[20,30),[30,40),[40,50)$内的学生人数比为2:3:5。为了进一步了解学生阅读课外书的情况,现从阅读量在$[20,40)$内的学生中随机选取3人进行调查,用X表示所选学生阅读量在$[20,30)$内的人数,求X的分布列。
(3)视频率为概率,从该高校的全体学生中任选3人,用Y表示所选学生阅读量在$[60,70)$内的人数,求Y的分布列。

(1)估计阅读量小于60本的人数。
(2)已知阅读量在$[20,30),[30,40),[40,50)$内的学生人数比为2:3:5。为了进一步了解学生阅读课外书的情况,现从阅读量在$[20,40)$内的学生中随机选取3人进行调查,用X表示所选学生阅读量在$[20,30)$内的人数,求X的分布列。
(3)视频率为概率,从该高校的全体学生中任选3人,用Y表示所选学生阅读量在$[60,70)$内的人数,求Y的分布列。
答案:
解析 (1)$100-100×10×(0.04+0.02×2)=20$(人)。
(2)由已知条件及(1)可知,阅读量在$[20,50)$内的人数为$20-100×0.01×10=10$,故阅读量在$[20,30)$内的人数为2,在$[30,40)$内的人数为3,在$[40,50)$内的人数为5。
易知X服从参数为$N=5,M=2,n=3$的超几何分布,所以X的所有可能取值为0,1,2,则
$P(X=0)=\frac{ C_{3}^{3} C_{2}^{0}}{ C_{5}^{3}}=\frac{1}{10}$,$P(X=1)=\frac{ C_{3}^{2} C_{2}^{1}}{ C_{5}^{3}}=\frac{3}{5}$,$P(X=2)=\frac{ C_{3}^{1} C_{2}^{2}}{ C_{5}^{3}}=\frac{3}{10}$。
所以X的分布列为

(3)由频率分布直方图知阅读量在$[60,70)$内的频率为$0.02×10=0.2$,即从该高校的全体学生中任选1人,其阅读量在$[60,70)$内的概率为$\frac{1}{5}$。则由题意知$Y\sim B(3,\frac{1}{5})$。
所以$P(Y=k)= C_{3}^{k}×(\frac{1}{5})^{k}×(\frac{4}{5})^{3-k}(k=0,1,2,3)$,
即$P(Y=0)= C_{3}^{0}×(\frac{1}{5})^{0}×(\frac{4}{5})^{3}=\frac{64}{125}$,
$P(Y=1)= C_{3}^{1}×(\frac{1}{5})^{1}×(\frac{4}{5})^{2}=\frac{48}{125}$,
$P(Y=2)= C_{3}^{2}×(\frac{1}{5})^{2}×(\frac{4}{5})^{1}=\frac{12}{125}$,
$P(Y=3)= C_{3}^{3}×(\frac{1}{5})^{3}×(\frac{4}{5})^{0}=\frac{1}{125}$。
所以Y的分布列为

解析 (1)$100-100×10×(0.04+0.02×2)=20$(人)。
(2)由已知条件及(1)可知,阅读量在$[20,50)$内的人数为$20-100×0.01×10=10$,故阅读量在$[20,30)$内的人数为2,在$[30,40)$内的人数为3,在$[40,50)$内的人数为5。
易知X服从参数为$N=5,M=2,n=3$的超几何分布,所以X的所有可能取值为0,1,2,则
$P(X=0)=\frac{ C_{3}^{3} C_{2}^{0}}{ C_{5}^{3}}=\frac{1}{10}$,$P(X=1)=\frac{ C_{3}^{2} C_{2}^{1}}{ C_{5}^{3}}=\frac{3}{5}$,$P(X=2)=\frac{ C_{3}^{1} C_{2}^{2}}{ C_{5}^{3}}=\frac{3}{10}$。
所以X的分布列为
(3)由频率分布直方图知阅读量在$[60,70)$内的频率为$0.02×10=0.2$,即从该高校的全体学生中任选1人,其阅读量在$[60,70)$内的概率为$\frac{1}{5}$。则由题意知$Y\sim B(3,\frac{1}{5})$。
所以$P(Y=k)= C_{3}^{k}×(\frac{1}{5})^{k}×(\frac{4}{5})^{3-k}(k=0,1,2,3)$,
即$P(Y=0)= C_{3}^{0}×(\frac{1}{5})^{0}×(\frac{4}{5})^{3}=\frac{64}{125}$,
$P(Y=1)= C_{3}^{1}×(\frac{1}{5})^{1}×(\frac{4}{5})^{2}=\frac{48}{125}$,
$P(Y=2)= C_{3}^{2}×(\frac{1}{5})^{2}×(\frac{4}{5})^{1}=\frac{12}{125}$,
$P(Y=3)= C_{3}^{3}×(\frac{1}{5})^{3}×(\frac{4}{5})^{0}=\frac{1}{125}$。
所以Y的分布列为
例14 (2025·全国二卷节选)甲、乙两人进行乒乓球练习,每个球胜者得1分,负者得0分。设每个球甲胜的概率为$p(\frac{1}{2}<p<1)$,乙胜的概率为q,$p+q=1$,且各球的胜负相互独立,对正整数$k\geq2$,记$p_{k}$为打完k个球后甲比乙至少多得2分的概率,$q_{k}$为打完k个球后乙比甲至少多得2分的概率。
(1)求$p_{3},p_{4}$(用p表示);
(2)若$\frac{p_{4}-p_{3}}{q_{4}-q_{3}}=4$,求p。
(1)求$p_{3},p_{4}$(用p表示);
(2)若$\frac{p_{4}-p_{3}}{q_{4}-q_{3}}=4$,求p。
答案:
解析 (1)打完3个球后甲比乙至少多得2分,只有一种情况:甲全胜得3分,故所求为$p_{3}= C_{3}^{3}(1-p)^{0}p^{3}=p^{3}$,
打完4个球后甲比乙至少多得2分,有两种情况:甲全胜得4分或甲胜3个球得3分,乙胜1个球得1分,故所求为$p_{4}= C_{4}^{4}(1-p)^{0}p^{4}+ C_{4}^{3}(1-p)^{1}p^{3}=p^{4}+4p^{3}(1-p)=p^{3}(4-3p)$。
(2)由(1)可知$p_{4}-p_{3}=p^{3}(4-3p)-p^{3}=3p^{3}(1-p)$,同理$q_{4}-q_{3}=3q^{3}(1-q)=3p(1-p)^{3}$。
(考虑每个球甲胜的概率p和每个球乙胜的概率q是对等的,所以可直接类比得出$q_{4}-q_{3}$)
由$\frac{p_{4}-p_{3}}{q_{4}-q_{3}}=4$,可得$\frac{3p^{3}(1-p)}{3p(1-p)^{3}}=\frac{p^{2}}{(1-p)^{2}}=4$,即$3p^{2}-8p+4=0$,解得$p=\frac{2}{3}$或$p=2$(舍去)。所以$p=\frac{2}{3}$。
打完4个球后甲比乙至少多得2分,有两种情况:甲全胜得4分或甲胜3个球得3分,乙胜1个球得1分,故所求为$p_{4}= C_{4}^{4}(1-p)^{0}p^{4}+ C_{4}^{3}(1-p)^{1}p^{3}=p^{4}+4p^{3}(1-p)=p^{3}(4-3p)$。
(2)由(1)可知$p_{4}-p_{3}=p^{3}(4-3p)-p^{3}=3p^{3}(1-p)$,同理$q_{4}-q_{3}=3q^{3}(1-q)=3p(1-p)^{3}$。
(考虑每个球甲胜的概率p和每个球乙胜的概率q是对等的,所以可直接类比得出$q_{4}-q_{3}$)
由$\frac{p_{4}-p_{3}}{q_{4}-q_{3}}=4$,可得$\frac{3p^{3}(1-p)}{3p(1-p)^{3}}=\frac{p^{2}}{(1-p)^{2}}=4$,即$3p^{2}-8p+4=0$,解得$p=\frac{2}{3}$或$p=2$(舍去)。所以$p=\frac{2}{3}$。
查看更多完整答案,请扫码查看