《2026年语文进阶阅读八年级语文人教版》

八、(2025·湖南娄底·二模)当智能算法邂逅文学创作，我们在数字浪潮中看见文明传承的更多可能。阅读下面的文字，完成下面小题。(9分)
【材料一】
①2025 年春节前后，DeepSeekR1 模型正式上线并同步开源。DeepSeek 的发布，掀起一场科创风潮，也为包括古诗词在内的文学领域提供了一个全新的视角，其对于古诗词创作中的应用主要是以下几方面：
②数据积累与整合。DeepSeek 收集了大量的古诗词文本、诗人创作背景、历史文化知识等数据，并将这些数据进行分类、标注和整合，为 AI 模型提供了丰富的学习资源，使其能够更好地理解古诗词的内涵和特点。
③模型训练与优化。DeepSeek 采用了多种深度学习模型，这些模型经过大量的训练和优化，逐渐掌握了古诗词的韵律、节奏和修辞技巧。如 RNN 模型能够通过学习古诗词的序列特征，生成具有相似风格的文本；GAN 模型的生成器负责生成文本，判别器负责判断文本是否符合古诗词的特点。通过对抗训练，生成器不断优化，生成更高质量的文本。DeepSeek 还引入了风格迁移技术，使生成的古诗词在保持原有风格的基础上，呈现出多样化的特点。
④智能创作与人工干预。DeepSeek 的创作过程首先是用户输入，用户可以根据需求输入主题、情感、风格等参数。其次是 AI 根据用户输入，利用训练好的模型生成文本。最后是人工干预，用户可以对生成的诗词进行修改和完善，使其更符合自己的期望。
⑤多轮对话与创作互动。DeepSeek 支持多轮对话与互动，根据反馈不断调整创作方向和内容。这种互动方式使创作过程更加灵活，有助于生成更加个性化的作品。
(选自“响水湖海文艺”公众号，2025 年 2 月 15 日)
【材料二】
①一个合格的指令需要做到明确且具体，包括如下三个元素：背景、具体需求、输出要求。即：清晰地告诉大模型你给出这个任务的原因和目的是什么；告诉大模型你想要内容的标准是什么，给出一个明确的目标；提示大模型要输出的内容风格、数字、格式等，以便大模型给出精准的答案。
②我们也可以选择给大模型赋予一个角色，这个角色可以是某个人，也可以是某种工具。只要提供有关它的说明、角色行为、技能等描述，即可输出符合角色的行为。即：设定角色 + 具体需求 + 输出要求。如：你是一位面试官，我现在准备应聘“产品经理”的岗位，问我 5 个关于此岗位的问题。
③如果想写出一个更为完备的指令，得出更多可选择的答案，尤其是在文本撰写场景使用时，可以尝试用以下公式：能力/角色 + 洞察力 + 指令 + 个性 + 尝试。依次指的是：清晰地表达，你希望大模型扮演怎样的角色或具有怎样的能力；文本撰写的目的、背景信息或上下文；你希望大模型具体做到什么，你希望大模型以什么风格或方式回答你。并可以要求大模型为你提供多个答案，便于你从中选择。
④在撰写指令时需要注意以下几点：要尽量使用简单、直接的文字来提问，避免使用模糊或者过于复杂的词汇；不要把所有问题都放到一个问题里；在文本过长或有多段文字时，可以用“”、【】等符号将指令和文本分开。
(选自《大模型的咒语——指令》)
【材料三】
①相信你一定惊诧于社交平台上流传甚广的“DeepSeek 名篇”。给它一个诗眼，还你“整个大唐”；输入一个名字，传记信手拈来……恍惚间，“文章千古事”不再需要殚精竭虑，“七步成诗”“一字之师”的隐喻被技术革命渐渐瓦解，文学不过是 26 个字母、3000 多常用汉字的排列组合。难道说，我们已经抵达了文字的尽头？
②然而，由此断言“人文理想的黄昏”，恐怕为时尚早。单就文本而言，有人给出评价：工整有余，意韵不足。只不过，这究竟是人类的自我挽尊，还是 AI 的力所不逮？问题的关键在于，那些文坛巨擘、艺术大咖穷其一生所追求的精神世界，能不能被“拟态”？文学艺术的情感载荷，是谁来赋予，是谁在接收？从这个意义上来说，再精致的“生成”，也少了点多巴胺的激昂、荷尔蒙的丰盈，自不必说只可意会不可言传的“神韵”。
③生成式人工智能的本质，是数据的消纳、转化与重塑，仍依赖于“投喂与养成”。而其“生成”，更在于用户根据个人认知发出的独特性指令。有人说，DeepSeek 的出现不仅没有削弱语言的作用，反而加剧了语文的“参差”，因为“人与人的差距不在于能回答什么问题，而是能提出什么问题”。
(选自《人民日报》，2025 年 2 月 12 日)
【材料四】
①随着 ChatGPT、DeepSeek 等模型的迅速发展，人们在享受其便利的同时，也不免担忧：大语言模型会不会对纯人工作造成“降维打击”？雪崩般的巨大冲击是否也会在文学世界中出现？
②对此，许多作家认为不必过分担忧。
③斯坦福大学工程硕士、知名作家永城曾将正在创作的小说梗概告诉 DeepSeek，让它试着完成一部小说，看到结果后，他彻底放下心来。DeepSeek 生成的作品虽然文字华丽、逻辑链完整，但它一般会选取最常出现的语句、比喻、情节和立意。对于算法而言，使用频次最多的文字和写法，就是最稳妥的选择。
④DeepSeek、ChatGPT 等模型的根本原理是通过对海量数据的学习，利用已有的叙述、描写、比喻来提供令用户满意的答案，而非基于创作者本人的人生经历、对世界的观察以及从中总结出来的心得。“而这些经历、观察、体验和总结才是人类的智慧、创作的源泉。”永城说。
(节选自南方周末，有删改)
1. 下列对材料的理解，正确的一项是(B)(2分)
A. RNN 模型通过对抗训练优化生成质量，而 GAN 模型通过学习序列特征模仿风格。
B. DeepSeek 模型通过风格迁移技术，使生成的古诗词既保持原有风格又呈现多样化特点。
C. 生成式人工智能的本质是完全依赖用户指令的智能化创造，与数据处理无关。
D. DeepSeek、ChatGPT 等模型的根本原理是基于用户本人的人生经历、对世界的观察以及从中总结出来的心得。
2. 小文认为，在 AI 学习能力越来越强的大时代下，我们完全可以依赖人工智能，不需要再进行自主写作。你赞同他的观点吗？为什么？请结合材料说一说。(3分)
不赞同。①DeepSeek虽然能快速生成文本，但写作具有独特的价值和意义，不能完全依赖它；②文学创作需要对生活、世界的深入观察和思考，这种观察力、感受力是人工智能无法具备的。
3. 你班将举行“诗词中的家国情怀”这一主题班会，而你是班会主持人。请你根据材料内容编辑一段指令，要求人工智能帮你撰写主题班会的开场白。(4分)
示例：你是一名文采斐然且经验丰富的班会主持人，班上要举办“诗词中的家国情怀”主题班会，你作为主持人要撰写开场白，请以亲切、积极的风格，用诗词例证、简明阐释“家国情怀”与诗词的关系，激发学生参与的兴趣，并自然引出后续环节，时间控制在1分钟以内。

答案： 非连续性文本 八、(9分) 1 B(2分) 2 不赞同。①DeepSeek虽然能快速生成文本，但写作具有独特的价值和意义，不能完全依赖它；②文学创作需要对生活、世界的深入观察和思考，这种观察力、感受力是人工智能无法具备的。(3分) 3 示例：你是一名文采斐然且经验丰富的班会主持人，班上要举办“诗词中的家国情怀”主题班会，你作为主持人要撰写开场白，请以亲切、积极的风格，用诗词例证、简明阐释“家国情怀”与诗词的关系，激发学生参与的兴趣，并自然引出后续环节，时间控制在1分钟以内。(4分)