《2025年金考卷特快专递高中英语》

$D$
$Can$ $the$ $path$ $of$ $a$ $child's$ $life$ — $things$ $like$ $their$ $future$ $grade$ $point$ $average$ $(GPA)$ — $be$ $predicted$ $by$ $using$ $computer$ $models?$ $In$ $theory,$ $this$ $idea$ $isn't$ $outlandish.$ $In$ $today's$ $digital$ $world,$ $algorithms($算法) $can$ $predict$ $patient$ $health$ $outcomes$ $and$ $loan$ $repayment$ $likelihood.$ $So$ $researchers$ $wondered$ $whether$ $this$ $sort$ $of$ $analysis$ $could$ $help$ $predict$ $a$ $child's$ $future.$
$In$ $a$ $new$ $study,$ $Lundberg$ $and$ $his$ $colleagues$ $dug$ $into$ $why$ $the$ $earlier$ $study$ $failed$ $to$ $forecast$ $the$ $kids'$ $outcomes$ $accurately$ — $zeroing$ $in$ $on$ $GPA.$ $They$ $reconnected$ $with$ 40 $families$ $and$ $interviewed$ $them$ $extensively$ $to$ $learn$ $more$ $about$ $their$ $lives.$ $The$ $findings$ $suggest$ $that$ $the$ $shortcomings$ $in$ $predicting$ $outcomes$ $wasn't$ $just$ $about$ $a$ $lack$ $of$ $data$ $or$ $computational$ $limits.$ $Rather,$ $there$ $is$ $a$ $fundamental$ $limit$ $on$ $our$ $ability$ $to$ $foretell$ $the$ $complexities$ $of$ $life.$
$This$ $failure$ $of$ $prediction$ $can$ $be$ $attributed$ $to$ $two$ $main$ $sources.$ $First$ $is$ $something$ $called$ $irreducible$ $error.$ $An$ $example$ $of$ $this$ $is$ $an$ $unexpected$ $event$ $that$ $could$ $happen$ $to$ $a$ $child$ $in$ $their$ $adolescent$ $years$ $that$ $can't$ $be$ $foreseen$ — $something$ $like$ $a$ $parent's$ $death,$ $says$ $Lundberg.$ $“In$ $that$ $case,$ $there's$ $really$ $no$ $machine$ $learning$ $or$ $computational$ $methods$ $that$ $can$ $make$ $prediction$ $better,”$ $he$ $adds.$
$The$ $second$ $is$ $learning$ $error：errors$ $within$ $an$ $algorithm's$ $learning$ $process.$ $The$ $kinds$ $of$ $outcomes$ $the$ $scientists$ $were$ $trying$ $to$ $measure$ $like$ $grades$ $and$ $family$ $hardships$ $are$ $influenced$ $by$ $a$ $lot$ $of$ $different$ $variables,$ $which$ $can$ $form$ $patterns$ $that$ $an$ $algorithm$ $can$ $learn$ $and$ $then$ $use$ $to$ $predict$ $an$ $outcome.$ $But$ $when$ $there$ $are$ $too$ $many$ $variables,$ $sometimes$ $algorithms$ $can$ $learn$ $the$ $wrong$ $pattern,$ $says$ $Lundberg.$ $This$ $type$ $of$ $learning$ $error$ $can$ $be$ $made$ $smaller$ $with$ $more$ $individuals.$ $But$ $for$ $long$ - $term$ $studies$ $like$ $this,$ $it's$ $difficult$ $to$ $get$ $more$ $than$ $a$ $few$ $thousand$ $people$ $to$ $participate.$
$The$ $new$ $findings$ $also$ $highlight$ $the$ $value$ $of$ $qualitative($定性的) $research$ — $conducting$ $interviews$ $and$ $talking$ $with$ $human$ $beings$ $can$ $yield$ $insights$ $that$ $a$ $quantitative$ $approach$ $can't.$ $Some$ $qualitative$ $observations$ $made$ $by$ $sociologists,$ $such$ $as$ $how$ $people$ $interact$ $and$ $form$ $relationships,$ $are$ $hard$ $to$ $translate$ $into$ $a$ $number,$ $says$ $Sotoudeh,$ $and$ $could$ $also$ $be$ $influencing$ $outcomes.$ $“The$ $answer$ $is$ $not$ $always$ $more$ $data,”$ $echoes$ $Sotoudeh.$ $“Social$ $outcomes,$ $they're$ $unpredictable$ $and$ $they're$ $complex.$ $And$ $we$ $just$ $have$ $to$ $make$ $peace$ $with$ $this$ $unpredictability.”$
32. $What$ $does$ $the$ $underlined$ $word$ $“outlandish”$ $mean?$
$A.$ $Strange.$
$B.$ $Practical.$
$C.$ $Normal.$
$D.$ $Familiar.$
33. $Why$ $couldn't$ $the$ $kids'$ $GPA$ $be$ $predicted$ $accurately$ $in$ $the$ $earlier$ $study?$
$A.$ $There's$ $a$ $basic$ $limit$ $to$ $predicting$ $life's$ $complexities.$
$B.$ $There$ $was$ $insufficient$ $participation$ $from$ $the$ $families.$
$C.$ $The$ $computational$ $models$ $were$ $not$ $powerful$ $enough.$
$D.$ $The$ $study$ $lacked$ $enough$ $historical$ $data$ $on$ $GPA$ $trends.$
34. $What$ $can$ $we$ $learn$ $about$ $learning$ $error$ $in$ $paragraph$ 4?
$A.$ $It$ $can$ $be$ $avoided$ $by$ $increasing$ $sample$ $size.$
$B.$ $It$ $is$ $an$ $indicator$ $of$ $how$ $well$ $a$ $model$ $performs.$
$C.$ $It$ $is$ $helpful$ $for$ $training$ $models$ $and$ $enhancing$ $their$ $performance.$
$D.$ $It$ $is$ $fundamentally$ $caused$ $by$ $the$ $existence$ $of$ $numerous$ $variables.$
35. $What$ $does$ $Sotoudeh$ $suggest$ $about$ $qualitative$ $research?$
$A.$ $It$ $is$ $not$ $as$ $valuable$ $as$ $quantitative$ $research.$
$B.$ $It$ $relies$ $on$ $large$ $amount$ $of$ $data$ $to$ $predict$ $outcomes.$
$C.$ $It$ $primarily$ $addresses$ $errors$ $in$ $computational$ $models.$
$D.$ $It$ $helps$ $provide$ $perspectives$ $that$ $numbers$ $alone$ $might$ $miss.$
35. $What$ $does$ $Sotoudeh$ $suggest$ $about$ $qualitative$ $research?$
$A.$ $It$ $is$ $not$ $as$ $valuable$ $as$ $quantitative$ $research.$
$B.$ $It$ $relies$ $on$ $large$ $amount$ $of$ $data$ $to$ $predict$ $outcomes.$
$C.$ $It$ $primarily$ $addresses$ $errors$ $in$ $computational$ $models.$
$D.$ $It$ $helps$ $provide$ $perspectives$ $that$ $numbers$ $alone$ $might$ $miss.$

答案： 32.A 33.A 34.D 35.D