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1. 下面为云南省部分湖泊蓄水量统计表,用四舍五入法省略亿位后面的尾数。

答案:
1. 对于滇池:
$1169000000 \approx 12$ 亿(因为亿位后第一位是$6$,大于$5$,所以亿位进$1$)。
2. 对于洱海:
$2531000000 \approx 25$ 亿(因为亿位后第一位是$3$,小于$5$,所以亿位不变)。
3. 对于抚仙湖:
$18900000000 \approx 189$ 亿(因为亿位后第一位是$0$,小于$5$,所以亿位不变)。
填表如下:
|名称|蓄水量/立方米|蓄水量/亿立方米|
| --|--|--|
| 滇池 | $1169000000$ | $12$ |
| 洱海 | $2531000000$ | $25$ |
| 抚仙湖 | $18900000000$ | $189$ |
$1169000000 \approx 12$ 亿(因为亿位后第一位是$6$,大于$5$,所以亿位进$1$)。
2. 对于洱海:
$2531000000 \approx 25$ 亿(因为亿位后第一位是$3$,小于$5$,所以亿位不变)。
3. 对于抚仙湖:
$18900000000 \approx 189$ 亿(因为亿位后第一位是$0$,小于$5$,所以亿位不变)。
填表如下:
|名称|蓄水量/立方米|蓄水量/亿立方米|
| --|--|--|
| 滇池 | $1169000000$ | $12$ |
| 洱海 | $2531000000$ | $25$ |
| 抚仙湖 | $18900000000$ | $189$ |
2. 在$□$里填上合适的数字。
$2□5000\approx26$万 $78□40\approx8$万
$65□4300000\approx66$亿 $65□4300000\approx65$亿
$2□5000\approx26$万 $78□40\approx8$万
$65□4300000\approx66$亿 $65□4300000\approx65$亿
5
;0-9
;5-9
;0-4
答案:
5;0-9;5-9;0-4
3. 你认为他们谁说得对?

答案:
本题可根据“四舍五入”法分别求出$671235800$以“亿”和“万”为单位的近似数,再判断小亮和小明谁说得对。
步骤一:求$671235800$以“亿”为单位的近似数
将一个数改写成以“亿”为单位的近似数,需要看千万位上的数字,然后根据“四舍五入”法进行取舍。
$671235800$从右到左依次为:个位$= 0$、十位$= 8$、百位$= 5$、千位$= 3$、万位$= 2$、十万位$= 1$、百万位$= 7$、千万位$= 7$、亿位$= 6$。
千万位上是$7$,$7\gt5$,则向亿位进$1$,$6 + 1 = 7$,所以$671235800\approx7$亿,小亮说得对。
步骤二:求$671235800$以“万”为单位的近似数
将一个数改写成以“万”为单位的近似数,需要看千位上的数字,然后根据“四舍五入”法进行取舍。
$671235800$千位上是$5$,$5 = 5$,则向万位进$1$,$3+1 = 4$,所以$671235800\approx67124$万,小明说得也对。
综上,小亮和小明都说得对。
步骤一:求$671235800$以“亿”为单位的近似数
将一个数改写成以“亿”为单位的近似数,需要看千万位上的数字,然后根据“四舍五入”法进行取舍。
$671235800$从右到左依次为:个位$= 0$、十位$= 8$、百位$= 5$、千位$= 3$、万位$= 2$、十万位$= 1$、百万位$= 7$、千万位$= 7$、亿位$= 6$。
千万位上是$7$,$7\gt5$,则向亿位进$1$,$6 + 1 = 7$,所以$671235800\approx7$亿,小亮说得对。
步骤二:求$671235800$以“万”为单位的近似数
将一个数改写成以“万”为单位的近似数,需要看千位上的数字,然后根据“四舍五入”法进行取舍。
$671235800$千位上是$5$,$5 = 5$,则向万位进$1$,$3+1 = 4$,所以$671235800\approx67124$万,小明说得也对。
综上,小亮和小明都说得对。
用4,5,8和四个0组数。
(1)改写成以“万”为单位的数是584万的数:(
(2)改写成以“万”为单位的数是458万的数:(
(3)省略万位后面的尾数约是508万的最大数:(
(4)省略万位后面的尾数约是580万的最大数:(
(1)改写成以“万”为单位的数是584万的数:(
5840000
)(2)改写成以“万”为单位的数是458万的数:(
4580000
)(3)省略万位后面的尾数约是508万的最大数:(
5084000
)(4)省略万位后面的尾数约是580万的最大数:(
5804000
)
答案:
(1)5840000
(2)4580000
(3)5084000
(4)5804000
(1)5840000
(2)4580000
(3)5084000
(4)5804000
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